Ziel des Kurses
Die Abschätzung der zukünftigen Bedarfsmengen ist ein entscheidender und anspruchsvoller Unternehmensprozess. Um eine hohe Genauigkeit der Nachfrageprognose zu erzielen, ist es notwendig, statistische Prognosen und Artificial Intelligence mit der Beurteilung der Marktentwicklung durch die Vertriebsmitarbeiter zu kombinieren.
Unser Seminar behandelt die Bedarfsermittlung und –planung, die Rollen und Zuständigkeiten der einzubeziehenden Bereiche, die Methoden und Prozessabläufe. Zudem werden Best- und Worst Practices, die heute in der betrieblichen Praxis Anwendung finden, betrachtet. Häufig vorhandene Vorbehalte gegenüber dem Einsatz statistischer Prognosemodelle werden diskutiert und mit Hilfe von Excel-Beispielen „demystifiziert“.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Manager und Mitarbeiter aus folgenden Bereichen: Forecasting und Demand Planning, Sales & Operations Planning (S&OP), Supply Chain Management, Logistik, Controlling, Inventory Management, Sales & Marketing, Material Management, Strategic Planning.
Inhalt - Lektionen und Lernkontrollen
- Lektion 6.1 - Glättungsmodelle
- Lektion 6.2 - Modelle für saisonelle Bedarfe
- Lektion 6.3 - Modelle für intermittierende Bedarfe
- Lektion 7.1 - Korrelation
- Lektion 7.2 - Einfache Regression
- Lektion 7.3 - Multiple Regression
Ihr Kurs-Experte: Michael Ferger, Dipl.-Ing.,
ist geschäftsführender Gesellschafter der Professional Development & Consulting Group in Köln.
Sein Beratungsschwerpunkt ist das Supply Chain Management. Hier insbesondere die Themen Business Performance Measurement, Forecasting & Demand Management und Lean Six Sigma. Zuvor war er in verschiedenen Management-Positionen in der Industrie tätig unter anderem auch als Leiter Supply Chain Management und Demand Planning. Herr Ferger ist Autor verschiedener Veröffentlichung zum Thema SCM-Kennzahlensysteme und Demand Planning. Das Studium absolvierte er in Aachen und Köln mit dem Studienschwerpunkt Produktionstechnik.